車牌識別系統(tǒng)的原理和方法

　　通常，車牌識別過程分為圖像預處理、下牌定位、車牌校正、車牌分割和車牌識別五個部分。

　　①圖像預處理：在整個車牌識別系統(tǒng)中，由于采集進來的圖像為真彩圖，再加上實際采集環(huán)境的影響以及采集硬件等原因，圖像質(zhì)量并不高，其背景和噪聲會影響字符的正確分割和識別，所以在進行車牌分割和識別處理之前，需要先對車牌圖像進行圖像預處理操作。

　　②車牌定位：首先對車牌的二值圖片進行形態(tài)學濾波，使車牌區(qū)域形成一個連通區(qū)域，然后車牌識別系統(tǒng)根據(jù)車牌的先驗知識對所得到的連通區(qū)域進行篩選，獲取車牌區(qū)域的具體位置，完成從圖片中提取車牌的任務。

　　③車牌校正：由于捕捉圖片的攝像頭與車身的角度問題，得到的車牌圖片不是水平的。為了順利進行后續(xù)的分割和識別，必須對車牌進行角度校正。在此，使用了Radon變換來對車牌進行校正。

　　④車牌分割：首先對車牌進行水平投影，去除水平邊框；再對車牌進行垂直投影。通過對車牌進行投影分析可知，與最人值峰中心對應的為車牌中第二個字符和第三個寧符的間隔，與第二人峰中心距離對應的即為車牌字符的寬度，并以此為依據(jù)對車牌進行分割。

　　⑤字符以別：本文采用模板匹配方法來對車牌進行識別。識別過程中，首先建立標準字庫，再將分割所得到的字符進行歸一化，將歸一化處理后的寧符與標準寧庫里的字符逐一比較，最后把誤差最小的字符作為結果顯示出來。